ИИ-агенты в чатах, на сайте и в Telegram
Отвечают на типовые вопросы, уточняют потребности и передают менеджеру заявку с контекстом разговора.
ИИ-разработка под заказ
ИИ-агенты, которые выполняют работу
Разрабатываем агентные системы под ваши бизнес-процессы. Они находят информацию, обрабатывают документы, работают с заявками и выполняют действия в ваших системах.
От агентов до комплексных систем
Агентные системы
ИИ-агенты на базе LLM используют ваши регламенты и базы знаний: ищут контрагентов, готовят письма, обрабатывают заявки и работают с внутренними системами.
Корпоративные ИИ-сервисы
Инструменты для команд: аналитика переписки и звонков, подготовка документов, поиск по базе знаний и контроль качества работы.
Какие инструменты разработаем для вас
Отдельный рабочий сценарий или система из нескольких взаимосвязанных инструментов.
Проверка договоров
Находят условия, требующие внимания, сравнивают с шаблонами компании и готовят предложения для проверки специалистом.
Интеграции с Битрикс24, amoCRM, 1С и Google
Связывают ИИ с вашими рабочими системами через доступные API и согласованные правила доступа.
Голосовые ИИ-агенты
Принимают звонки, уточняют запрос, помогают записаться на встречу и сохраняют итоги разговора в CRM.
Предиктивная аналитика
Помогает прогнозировать спрос, оценивать риск оттока и находить аномалии на основе доступных исторических данных.
Корпоративная база знаний
Ищет по регламентам, инструкциям и архивам, собирает ответ со ссылками на исходные документы.
Анализ звонков и переписки
Готовит краткие итоги, выделяет темы обращений и помогает проверять соблюдение стандартов обслуживания.
Отчёты для руководителя
Собирает сводки по продажам, складу и финансам из подключённых источников и доставляет их в рабочий канал.
Анализ тендерной документации
Разбирает спецификации, сопоставляет требования с номенклатурой и готовит основу коммерческого предложения.
ИИ-консалтинг
Сначала разберёмся в задаче
Поможем найти применимые сценарии ИИ и определить, что стоит внедрять первым. Консалтинг может быть самостоятельной работой или началом разработки.
Обсудить задачу- Процессы и данныеИзучаем текущую работу, источники данных и ограничения.
- Приоритеты и критерииВыбираем сценарий и определяем, как проверить его пользу.
- План внедренияПредлагаем архитектуру, состав пилота и следующие шаги.
Процесс
Обсудить проект
Как мы работаем
Понятный и прозрачный процесс: от анализа до внедрения.
- 1
Диагностика и анализ
Изучаем ваши процессы и данные, выявляем точки роста.
- 2
Подбор решения
Предлагаем оптимальный вариант: продукт, стороннее решение или разработку.
- 3
Разработка и внедрение
Пилот за 2–4 недели, затем внедрение с учётом требований безопасности.
- 4
Поддержка и развитие
Сопровождаем на всех этапах и помогаем масштабировать результат.
Технологический стек
Подбираем технологии под задачу и требования безопасности: облачные и локальные LLM, поиск по корпоративным источникам, интеграции по API.
YandexGPTGigaChatЛокальные LLMRAGCRM / ERP / HelpDesk API
Безопасность в архитектуре
Опираемся на опыт разработки межсетевых экранов ИКС. До подключения модели согласуем, какие данные она получает, где работает и какие действия может выполнять.
- Локальное развёртывание в контуре компании
- Управление доступом к данным и системам
- Шифрование трафика при интеграциях
- Журналирование и аудит действий
Кейсы заказной разработки
Поиск контрагентов через ИИ
680 поисковых запросов обработаны за 26 минут на первом этапе. В статье разбираем весь процесс, от сбора кандидатов до проверки компаний.
Читать кейсПеренос документации ИКС в Gramax
Перенесли документацию с помощью скриптов и агента с локальной моделью. Сохранили структуру, внутренние ссылки и иллюстрации, проверили результат.
Читать кейсЧастые вопросы
Чем внедрение ИИ отличается от подписки на ChatGPT для сотрудников?
Подписка даёт сотруднику инструмент для отдельных задач. При внедрении мы связываем ИИ с данными и системами компании, задаём права доступа и правила выполнения действий. Результат оцениваем на вашем процессе и данных в рамках пилота.
Какие задачи можно автоматизировать с помощью ИИ?
Обработку обращений и документов, поиск по базе знаний, подготовку отчётов и действия в CRM. На диагностике определяем, где нужен ИИ, где достаточно обычной автоматизации и какие решения должен подтверждать человек.
Почему внедрение ИИ иногда не даёт результата?
Причиной могут быть неподходящая задача, недостаточные данные или отсутствие связи с рабочим процессом. Поэтому сначала согласуем критерии качества и полезности, проверяем решение на пилоте и только затем планируем масштабирование.
С какими моделями вы работаете?
Подбираем облачные и локальные модели под задачу, инфраструктуру и требования к данным. В числе вариантов YandexGPT, GigaChat и локальные LLM. Для работы с корпоративными знаниями используем поиск по источникам и RAG.
Можно ли разместить ИИ-решение на серверах компании?
Да, рассматриваем локальное развёртывание в контуре компании. На старте уточняем доступное оборудование, объём данных, нагрузку и требования безопасности, затем согласуем архитектуру и ограничения.
Бесплатная консультацияНе знаете, с чего начать?
Не знаете, с чего начать?
Давайте найдём точку применения ИИ.
Расскажите о задаче или процессе, который хотите улучшить. Мы разберёмся в вашей ситуации, предложим варианты решения и определим, где ИИ принесёт пользу.
- Без обязательствНачнём с вашей задачи и возможных решений
- Предметная оценкаОбсудим данные, ограничения и критерии результата
Эксперт AI RealОтветим в течение рабочего дня
Заявка отправлена
Спасибо! Мы получили вашу заявку и ответим в течение рабочего дня.
Если вопрос срочный — напишите на hello@ai-real.su.